Page 101 - 6251

2. Якщо всі варіанти помножити на будь-яке число k то
2
дисперсія збільшиться в k .
3. У разі заміни частот частками дисперсія не зміниться.
Скориставшись математичними властивостями дисперсії в

інтервальних рядах з рівними інтервалами дисперсію можна
визначити методом «моментів» за формулою:

 2  h 2 ( m  m 1 2 ), (2.27)
2

2
  Ax    Ax 
  f   f
де m 1   h  , m 2   h  .
 f  f
Дисперсію обчислюють також за способом різниці квадратів:

для не згрупованих даних,

2
 x 2   x
 2  x 2  x( ) 2     . (2.28)
n  n 

Для згрупованих

2
 x 2 f   xf 
 2  x 2  x( ) 2     . (2.29)


 f   f 
Якщо ряд розподілу представлено якісною ознакою, що має 2
взаємовиключні значення (альтернативи) – «1» і «0», а розподіл
характеризується 2 частками – d , d , то дисперсію розраховують,
1
0
як добуток часток

 2  d 1 d  d 1 (1 d 1 ), (2.30)
0
для альтернативної ознаки x  d
1
1) Середнє квадратичне відхилення (σ) – показує, на скільки в
середньому відхиляються значення ознаки від середнього рівня:
для не згрупованих даних

2
x   x
  (2.31)
n

для згрупованих даних

2
  xx  * f
  (2.32)
 f

100