Page 95 - 6251
P. 95

y


                          25



                          20
                           Комулятивна частота

                          15



                          10



                           5



                           0
                             0         5         10        15        20         25        30
                                        Розмір кредитного портфеля банку тис.грн.


                               Рисунок 2.2 – Графічне визначення медіани

                  Основна  властивість  медіани  полягає  в  тому,  що  сума
            абсолютних відхилень  значень  ознаки  від  медіани є  меншою,  ніж

            від будь-якої іншої величини                x   M      min.
                                                                 e
                                                           i
                  Всі  три  характеристики  (середнє  значення,  мода  та  медіана)
            узагальнюють  значення  ранжованого  набору  даних,  тобто  є
            типовим  значенням  для  цього  набору,  але  кожна  з  них  має  свої
            особливості.  Основною  характеристикою  центру  розподілу  є

            середня арифметична її особливістю є те, що сума всіх відхилень
            значень  ознак  від  неї  дорівнює  нулю.  Характерною  особливістю
            медіани  є  те,  що  сума  абсолютних  відхилень  значень  ознаки  від
            медіани є меншою, ніж від будь-якої іншої величини, а мода – це

            найпоширеніше  значення  ознаки  в  сукупності.  Залежно  від  мети
            дослідження  використовують  одну  з  трьох  характеристик,  або
            розраховуються всі три для порівняння.

                  Середнє значення можна розраховувати для кількісних даних,
            що підлягають нормальному закону розподілу або у випадках, коли
            необхідно  зберегти  або  спрогнозувати  загальну  суму  значень
            даних, оскільки інші характеристики не дозволяють це зробити.

                  Медіану доцільно використовувати за неоднорідної сукупності
            даних,  асиметричного  розподілу,  що  не  підлягає  нормальному



                                                          94
   90   91   92   93   94   95   96   97   98   99   100