Page 175 - 6251

6. Оцінювання довірчих границь базисних середніх значень y €
i
та довірчих зон рівняння регресії. Для цього визначаємо довірчі

границі для кожного базисного значення при заданому рівні x за
формулою:

t   x   x 2
 y   ,k u 1 i . (3.16)
i
n  2
x
Тоді оцінка кожного базисного середнього складе:

~
y  € i  y , (3.17)
y 
i
i
З’єднавши на графіку плавною лінією усі значення
~ ~
y 
max y  € i  y та відповідно min y  € i  y , отримаємо так
y 
i
i
i
i
звану довірчу зону рівняння регресії.
7. Визначення середнього значення прогнозу, його довірчої
границі та зони.
Середнє значення прогнозу показника y визначаємо методом
p
математичної екстраполяції шляхом підстановки в економетричну
модель замість x його відносного прогнозного значення x . Такий
p
прогноз називається точковим. Для знаходження інтервального
прогнозу розраховують його довірчі границі за формулою:

2
 1 x   x
p
 y  t  ,k u 1  , (3.18)
p
n n  2
x
а оцінку кожного середнього значення прогнозу показника – за
формулою:
~
y 
 p  € p  y , (3.19)
p
~
За значної кореляції ( R , 0 75) прогнозовані значення y
p
можуть бути прийняті у бізнес-плануванні як планові на близьку

перспективу. При цьому слід пам’ятати, що чим дальше від
базисних показників взято значення x , тим менш надійний
p
прогноз, тим більша ймовірність значного відхилення від
середнього розрахункового значення, тобто довірча зона прогнозу

розширюється.
Примітка. Для полегшення обчислення як проміжних значень,
так і показників, доцільно усі вхідні дані та їхні проміжні значення

звести в одну розрахункову таблицю.

174