Page 177 - 6251

залишкова дисперсія (частина загальної дисперсії, що не
пояснюється регресією) ЗалД = 0,3.

Y Діаграма розсіювання
25.00

20.00
y = 3.8976x + 6.6546
15.00
Ряд фактичних даних
10.00 Лінійний ряд (теоретичний)

5.00

0.00
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 X

Рисунок 3.1 – Діаграма розсіювання і побудована
лінія регресії

4. Коефіцієнт детермінації R 2  , 0 9843, тобто доля

пояснювальної дисперсії у загальній дисперсії становить 0,9843 або
98,43 %, що свідчить про тісний зв’язок між фактором і
показником.

Коефіцієнт кореляції r = 0,9921, тобто наближається до 1, а це
означає, що регресія є додатною і зі збільшенням фактора значення
показника y теж зростатиме.
5. Коефіцієнт еластичності розрахований за формулою


ax  b  x ax
K   (3.20)
x
y € y €
і показує, на скільки відсотків зміниться показник, якщо фактор

зміниться на 1 %.
6. У результаті розрахунку довірчого інтервалу можна
стверджувати, що при значенні фактора Х = ,05 показник з
р
ймовірністю 95 % буде в межах від 18,96 (нижня межу довірчого
інтервалу y min  y   y ) до 21,11 (верхня межу довірчого
p

інтервалу y max  y   y ).
p
При цьому t – табличне значення критерію Студента, що

становить t (0,95; 8) = 2,228, знайдене з таблиць залежно від
ймовірності P = 95 % і ступеня вільності k = n – m – 1 = 8.

176