Page 206 - 5637

якості генератора можна використовувати стандартний генератор, що входить

до складу математичного забезпечення ЄС ЕОМ, або генератори, описані в §6.2, 6.3.

Основні етапи роботи:

1. Організація випадкової групової вибірки з безлічі пошуку. Обчислення

мінімального члена в кожній групі. Накопичення вибірки групових мінімумів функції

мети.

2. Знаходження перших трьох центрованих вибіркових моментів. Обчислення

вибіркової асиметрії.

3. Виклик процедури відшукання коренів нелінійного рівняння і

знаходження оцінки параметра за допомогою рішення рівняння (8.40).

4. Обчислення параметра – оцінки мінімального значення функції мети.

Приклад. Рішення задачі оцінки з мінімуму функціонала

( , , ) = 0,1[( − 50) + ( − 50) + ( − 50) ].

Вихідні дані: = 3, = = 200, (1) = (2) = (3) = 100.

Отримано оцінка = 1,2 ∙ 10 за 5,5 с на ЕОМ ЄС-1050. Точність отриманого
результату слід визнати цілком задовільною, особливо якщо врахувати, що середнє
значення функціонала (∙) на розглянутій області його визначення ≈ 750. Таким
ср
чином, відносна (до величини ) похибка визначення мінімального значення
ср

приблизно 1,3 ∙ 10 %.

8.7. Адаптивний вибір варіантів управління

При синтезі оптимального управління процесами функціонування однієї з

найбільш важливих з практичної точки зору є задача оптимального вибору варіанта

управління. В якості можливих варіантів управління можуть фігурувати черговість

виконання цільових операцій, режими функціонування об'єкта і т. д., які на практиці

найбільш часто зустрічаються у вигляді заданого кінцевого безлічі. Завдання такого
типу впритул прилягають до завдань оптимізації параметрів систем і є додатком

дискретного програмування в управлінні динамічними системами.

Нехай в дискретні моменти часу ( = 0, … , ) здійснюється вибір одного із

заданих можливих варіантів (1), … , ( ) управління роботою динамічної системи