Page 13 - 4861
P. 13

tk=100;
             %Розв’язання системи диференціальних рівнянь
             options=odeset('RelTol',E)
             [T,P]=ode45(@Rsol,[0 tk],P0,options,A);
             plot(T,P(:,1),T,P(:,2),T,P(:,3),T,P(:,4));
             legend('P0','P1','P2','P3')
                                   Лістинг 5.2 – Файл - функція формування матриці А

             function F=Rsol(t,x,A)
             %Формування матриці правих частин ДР
             F=A*x;
                 Зміна ймовірностей    t  у часі показана на рис. 5.2
                                      P
                                        j



























                                          Рисунок 5.2 - Зміна ймовірностей  P  в часі t
                                                                                 j

                   Аналіз графіків дає можливість зробити висновок про зміну ймовірностей  P  в часі. Видно,
                                                                                                  j
             що з плином часу всі    t  прямують до певного усталеного значення, що свідчить про існування
                                    P
                                     j
             ергодичних ймовірностей  P ,  j   0, 3.
                                          j

                       6 БАГАТОКАНАЛЬНА СИСТЕМА M/M/N/n З ОБМЕЖЕНОЮ ЧЕРГОЮ І
                                          ОБМЕЖЕНИМ ЧАСОМ ОЧІКУВАННЯ

                   Нехай багатоканальна система МО має N приладів і буфер ємністю n. Це означає, що в будь-
             який момент часу t система може одночасно обслуговувати не більше ніж N вимог і не більше
             ніж n заявок перебувають в черзі.
                   Отже, в системі МО одночасно може бути не більше ніж n+N заявок. Припустимо, що на
             вхід  системи  надходить  потік  вимог  з  експоненціальним  законом  розподілу  з  параметром  λ.
             Обслуговування  заявок,  які  надходять  до  системи  МО,  здійснюється  відповідно  до  принципу
             FСFS. Будемо вважати, що тривалість обслуговування випадкова - величина з експоненціальним
             розподілом  параметр  якого  –  μ.  Крім  того,  припустимо,  що  тривалість  перебування  в  черзі
             випадкова, не залежна від інших факторів величина, яка має експоненціальний закон розподілу з
             параметром ν .
                   Отже, процес функціонування системи МО можна описати наступним чином. Вимога, що
             надходить  до системи МО, може бути негайно прийнята до обслуговування, якщо в системі  є
             вільний  прилад.  Якщо  приладів  (каналів)  у  системі  немає,  то  при  наявності  вільних  місць  в


                                                               12
   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18