Page 23 - 4700
P. 23

ЛЕКЦІЯ 4

                                             Метод найменших квадратів

                                У  процесі  вивчення  різних  питань  доводиться  на  основі
                            великої кількості дослідних даних виявляти суттєві  фактори,
                            які   впливають     на    досліджуваний     об’єкт,    а   також
                            встановлювати форму зв’язку між різними зв’язаними одна з
                            одною величинами (ознаками).
                                Нехай  у  результаті  досліджень  дістали  таку  таблицю
                            деякої функціональної залежності:

                                        x      x 1      x 2        …           x n
                                        y      y 1      y 2        …           y n

                                  Треба  знайти  аналітичний  вигляд  функції  y   f   x ,  яка
                            добре відображала б цю таблицю дослідних даних. Функцію
                             y   f   x  можна шукати у вигляді інтерполяційного поліному.
                            Але  інтерполяційні поліноми не завжди добре відображають
                            характер  поведінки  таблично  заданої  функції.  До  того  ж
                            значення  y   дістають  у  результаті  експерименту,  а  вони,  як
                                        1
                            правило,  сумнівні.  У  цьому  разі  задача  інтерполювання
                            табличної функції втрачає сенс. Тому шукають таку функцію
                             y   F  x ,  значення  якої  при  x   x   досить  близькі  до
                                                                     i
                            табличних  значень  y   i 1      , 2 ,     n ,  .  Формулу  y   F   x
                                                     i
                            називають  емпіричною,  або  рівнянням  регресії  y   на  x .
                            Емпіричні формули мають велике практичне значення, вдало
                            підібрана  емпірична  формула  дає  змогу  не  тільки
                            апроксимувати      сукупність     експериментальних       даних,



                                                           22
   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28