Page 26 - 4592

назву багатомірної середньої. При цьому осереднюються не

абсолютні значення ознак, а коефіцієнти відношення до
середнього рівня по кожній ознаці. Названі коефіцієнти
визначаються за формулою:
X
p  ij ,
ij
X i
де і = 1, 2, 3, ....... , m – кількість ознак; j = 1, 2, 3, ....... , n –
кількість одиниць у сукупності.
Багатомірна середня має вигляд:

m
 p
p  i 1 ij
j .
m
У статистичному аналізі досить часто необхідно визначати
середнє значення не абсолютної, а відносної величини. Методика
розрахунку середньої в даному випадку залежить від вихідних
даних. Якщо відомі значення показників, котрі знаходяться у

чисельнику та знаменнику відносної величини, використовується
формула:
 A  A
X  або X   100 .
 Б  Б
Якщо відомі значення осереднюваної відносної величини
(ВВ), які розглядаються як варіанти X , та значення показника,

котрий знаходиться у її знаменнику (Б) і виконує роль частоти f,
розрахунок виконують за формулою середньої арифметичної
зваженої:

 Xf  BB  Б
X   .
 f  Б

Для характеристики розподілу одиниць сукупності за
певною ознакою використовується так звані порядкові або
структурні середні – мода та медіана.

Мода (М ) – це значення ознаки, яке найчастіше
0
зустрічається у сукупності. Таким чином, у дискретному ряді
розподілу – це варіант, який має найбільшу частоту. В

інтервальному ряді розподілу мода знаходиться за формулою:

26