Page 35 - 4230

Згідно із американською системою, класифікація експериментів базується на
таких критеріях:
1 Виміри в експериментальній (Е-experimental) групі, у якій передбачається
експериментальний вплив, або контрольній (С-control групі, у якій цей вплив
відсутній.
2 Виміри до впливу фактора (В-before) або після (А-after) впливу.
Відповідно до цих критеріїв можна виділити такі типи експериментів:
а) Попередні експерименти, до яких належать:
ЕА — вимірювання характеристик у експериментальній групі після впливу
фактора, наприклад, визначення обсягів збуту після рекламної кампанії. Ці
експерименти прості і доступні, проте у них відсутні дані до експериментального
впливу.
ЕВА — вимірювання характеристик у експериментальній групі до і після впливу
фактора, наприклад, визначення обсягів збуту до та після рекламної кампанії. Проте у
цьому випадку на хід експерименту можуть вплинути різні ефекти (дії минулих заходів
(carry-over-effect), сторонні фактори (spill-over-effect), не враховуються ефекти розвитку),
наприклад, на зміну обсягів збуту може вплинути, крім рекламної кампанії, зниження
цін. Результат експерименту визначається як А—В.
ЕА 1 — СА 2 — тобто вимірювання характеристик в експериментальній і
контрольній групі після впливу фактора. Проте лише експериментальна група отримує
експериментальний вплив. При такій організації експерименту вплив вищезазначених
ефектів зменшується, але виникають проблеми через можливу наявність розбіжностей
між групами ще до експерименту. Тому групи, якщо це можливо, слід створювати за
випадковим принципом. Ефект впливу визначається як різниця між результатами у
експериментальній та контрольній групах: А 1—А 2.
б) Справжні експерименти, які включають:
ЕВ 1А 1 — СВ 2А 2 — вимірювання в експериментальній і контрольній групі до і після
впливу факторів. Ефект впливу визначається як (А 2—В 2) — (А 1—В 1).
Е 1В 1А 1— С 1В 2А 2— Е 2В 3А 3 — С 2В 4А 4. Результати цих експериментів, які
передбачають створення двох експериментальних і контрольних груп, є більш точні,
але при цьому зростають витрати на їх здійснення.
Такі експерименти можуть використовуватися при дослідженні підприємств
торгівлі для визначення впливу заходів підтримки збуту на перевагу покупців у різних
торговельних точках.
Попередні та справжні експерименти вимагають дотримання принципу
статистичної випадковості при формуванні експериментальної та контрольної групи.
в) Квазіексперименти
Вони не вимагають дотримання принципу статистичної випадковості при
формуванні груп. До них належать:
Метод рядів динаміки, який базується на багатократному вимірюванні
параметрів протягом тривалого періоду часу за допомогою панелі. Цей метод дозволяє
отримати більш точні результати, але не виключає впливу сторонніх факторів та
подій.
Метод рядів динаміки з контрольною групою, який базується на використанні
певної контрольної групи, наприклад, контрольного міста, у якому не передбачається

34