Page 284 - 4196

 
V   T:    T ,
 k
 1
T k    0  5.0    ,
    x 2  1  5.0    ,
k
0


  0.5   2   1 0.5   ,

 0  0 

з правилом x  x   , коли приймається H . В таблиці
1
2
k
1
6.4 наведені показники ефективності виявлення сигналу
a   при   . 0 05.
x

Таблиця 6.4 – Надійність  виявлення сигналу

критерієм Неймана–Пірсона (6.12)

 3 4 5 6 7

 0.58 0.88 0.97 0.995 0.9995


3 Вектор спостережень (проста гіпотеза)
Розглянемо вектор спостережень X   ,...,x 1 x n , де
2
x рівно точні і незалежні (дисперсія  - відома). Без
i
x
обмеження загальності припустимо x  x max - максима-
1
льний член варіаційного ряду, утвореного з вектору X .
Задача полягає у визначенні аномальності x . Для її
1
розв’язку утворимо статистику
 n 
T m   x   n  1 x   x i   T ,
1
 i 2 
284