Page 185 - 4196
P. 185

Нормована автоковаріаційна функція
                                      K    ,t  t  
                       R  x   ,t 1  t  2     x  1  2          (5.16)
                                     D x   Dt 1  x   t  2
           називається автокореляційною функцією.
                 Основні властивості автоковаріаційної (автокореля-
           ційної) функції:
                 1) K x   ,t 1  t 2   K  x   ,t 2  t 1 ;  R x   ,t 1  t 2   R  x   ,t 2  t 1 .
                 2) При t   t   K x   ,t 1  t 2   D  x   t , R x   ,t 1  t 2   1 .
                         1
                              2
                 3)                        K  x  ,t 1  t 2      x     ;
                                                            t 
                                                                  t
                                                             1
                                                                x
                                                                   1
            R x   ,t 1  t 2   1   x    D x  .
                 4)Якщо   tY        tXt       t , де     t,t    - неви-
           падкові  функції,  то  K  y   ,t 1  t 2           Ktt   2  x   ,t 1  t 2  ,
                                                   1
           тобто додавання до випадкової функції невипадкової не
           змінює АКФ.
                         5) Якщо   tX  ,   tY   - незалежні ВФ і

                                Z   Xt      tYt  , то
                 K z   ,t 1  t  2   K  x   ,t 1  t  2  K y   ,t 1  t 2   K  x   ,t 1  t 2  m y   mt 1  y  t 2  
                                       K  y  ,t 1  t 2  m x   mt 1  x   t  2


                 6) Якщо    UttX      b, де  U  - випадкова величина,
           що має розподіл   ,mN      а b  - число, то
                                              2
                                K x   ,t 1  t 2     1 t t  2
                 7) Якщо    UttX      V, де  ,U  V  - нормальні незале-

           жні ВВ з розподілом   ,mN   2  , то

                             K  x   ,t 1  t  2     2 1  1 t t  2  .

                 Приклад 5.1 Задана двовимірна щільність випадко-
           вого процесу   tX   у вигляді

                                       185
   180   181   182   183   184   185   186   187   188   189   190