Page 73 - 4195
P. 73

Полігон відносних частот, як і гістограма відносних
           частот оцінює щільність розподілу генеральної сукупно-
           сті.
                 Побудова  емпіричних  функцій  розподілу  та  гісто-
           грам  є  важливою  складовою  процедури  обробки  даних
           фізичних властивостей та кількісних  характеристик гео-
           фізичних полів.
                 Форма гістограми або полігону  частот дає можли-
           вість зробити висновок про однорідність вибіркових да-
           них та визначає подальшу стратегію обробки. Якщо вка-
           зані характеристики мають два або більше максимумів то
           виникає  задача  розділення  неоднорідної  сукупності  на
           однорідні групи, яка розв’язується шляхом застосування
           методів статистичної класифікації або оптимальної філь-
           трації.

                 2.2 Вибіркові характеристики

                 Розглянемо  вибірковий  розподіл,  тобто  розподіл
           дискретної  випадкової  величини,  яка  приймає  значення
            x 1 ,...,  x  з імовірностями  p   n / 1  . Числові характеристи-
                   n
           ки цього вибіркового розподілу називаються вибірковими
           (емпіричними)  числовими  характеристиками  на  відміну
           від  характеристик теоретичного розподілу. Так само, як
           теоретичну функцію розподілу F(x) наближують емпіри-
                  €
           чною  F n   ) x (  , довільній теоретичній характеристиці мож-
           на  поставити  у  відповідність  її  статистичний  аналог  –
           вибіркову характеристику.
                 Приклад  2.1  Отримати  формули  для  вибіркового
                                          €
           математичного сподівання  M        ) x (   та вибіркової дисперсії
            €
            D   ) x (   за вибіркою об’єму n.
                 Розв’язання.  Математичне  сподівання  дискретної
           величини визначається за формулою

                                    M    ) x (     i  x .
                                              p
                                                  i
                                             i
                                                  1
                 Для вибіркового розподілу  p      , тому
                                               i
                                                  n
                                        73
   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78