Page 71 - 4195
P. 71

2 ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ
                                СТАТИСТИКИ


                 2.1 Вибірка та способи її опису

                 Математична  статистика  дозволяє  отримувати  об-
           ґрунтовані висновки про властивості випадкових величин
           по результатах спостережень над ними.
                 Закон розподілу випадкової величини Х називають
           розподілом генеральної сукупності, а випадковий вектор
           ( X 1 ,...,  X ) – вибірковим вектором. Якщо в результаті  n
                     n
           дослідів  в  незмінних  умовах  отримані  результати
            x 1 ,...,  x ,  то  набір  значень  ( x 1 ,...,  x )  називають  вибір-
                   n
                                                 n
           кою об’єму  n, що взята з генеральної сукупності випад-
           кової  величини  X  з  теоретичною  функцією  розподілу
            F  x .
                 Вибірка,  елементи  якої  розміщені  по  зростанню
            x  ) 1 (    x  ) 2 (    ...  x  ) n (  , називають варіаційним рядом.
                 Різницю  між  крайніми  елементами  вибірки
               ) n (  ) 1 (
            x     x    R  називають розмахом вибірки.
                 Якщо  вибірка  вміщує         r   різних  елементів
            z 1  z ,  2 ,..., z  і кожний елемент  z  зустрічається  m  разів,
                      r
                                                               i
                                             i
           то число  m  називають частотою елемента  z , а відно-
                                                            i
                        i
                     m
           шення       i     відносною  частотою.  Очевидно,  що
                     n
            r
              m   n .
                i
            i 1
                 Статистичним рядом називають послідовність пар
           ( x i , m ).  Звичайно  статистичний  ряд  записується  у  ви-
                 i
           гляді таблиці з рядками  z i  ;  m .
                                           i
                                        71
   66   67   68   69   70   71   72   73   74   75   76