Page 42 - 4195
P. 42

 2    , х ( F  ) у
                                        ) у , х ( f  
                                               х  у
                 До властивостей сумісної щільності можна віднес-
           ти:
                 1  (f   ) у , х    . 0

                   
                 2       ) у , х ( f  dx dy   1 - умова нормування.
                   
                 3 Щільність розподілу ймовірностей окремих скла-
           дових випадкового вектора  ,X   Y :
                                                   
                           ) x ( f      ) у , x ( f  dy ,   ) y ( f      ) y , x ( f  dx .
                                                    
                 4 Ймовірність влучення випадкової точки   ,X    Y  в
           довільну область D:
                             Р ((   ) у , х    D )     ) y , x ( f  dx  dy .
                                            D
                 5 Функцію розподілу при відомій щільності знахо-
           дять за формулою
                                         x y
                                  , x ( F  ) y       , x ( f  ) y  dx  dy.
                                          
                 Щільність  розподілу  ймовірностей  f       ) z (    суми

            X  Y двох незалежних випадкових величин називається
           композицією  щільностей  f     ) x (    та  f   ) y (    цих  величин.
           Щільність  f     ) z (   можна обчислити за формулою ком-
           позиції (згортки):
                                      
                            f     ) z (       f ) x (    z (   )x  dx ,    (1.10)
                                        f
                                       
           для неперервних розподілів. Для дискретних випадкових
           величин також є формула композиції


                                        42
   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47