Page 41 - 4195
P. 41

X 1 ,...,  X   називається  невипадкова  функція  n  дійсних
                   n
           змінних  x 1 ,...,  x   в  n   -  мірному  евклідовому  просторі
                            n
              n
            R ,  яка  визначена,  як  імовірність  сумісного виконання
            n  нерівностей;
                               
                                ) х ( F    Р Х   х 1 , ...,  Х   х n  .
                                                   n
                                        1
                 Для двовимірного вектору  y,x  :
                                  , х ( F  ) у   Р Х   , х  У    у .
                 Функція розподілу   y,xF   має властивості:
                 1   lim  F   , х (  ) у   lim  , х ( F  ) у   0 .
                    х               у   

                 2 lim  F    ) у , х (    F  у (  );   lim F  ) у , х (    F  х (  ).
                        х                у   
                 3 lim    , х ( F  ) у   1.
                       у , х     

                 4 Функція   y,xF   - не спадна функція своїх аргуме-
           нтів.  Наприклад,  для  аргументу  х  F   х (  2  ,  ) у   F  х (  1 ,  ) у ,
           якщо   x    x .
                         1
                    2
                 5  Імовірність  попадання  випадкової  точки  на  пло-
           щині  х(   ) у ,    в  прямокутник  із  сторонами,  паралельними
           висям  координат, дорівнює
                             Р х   Х   х  у ,    У   у  
                                              1
                                 1
                                           2
                                                       2

                        х ( F  1  у ,  1 )   х ( F  2  у ,  2 )   х ( F  1  у ,  2  )   х ( F  2  у ,  1 )
                 Для  характеристики  системи  випадкових  величин
           неперервного типу вводиться поняття сумісної щільнос-
           ті  ,...,xf  1  x n   розподілу ймовірностей
                                             n  х ( F  ,..., х  )
                               х ( f  1 ,...,  х n  )   1  n
                                              х   х  2 ...  х n
                                              1
                 Наприклад, для випадкового вектора  ,X   Y 



                                        41
   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46