Page 40 - 4195
P. 40

y    ,xp  1  y m    xp  2  y ,  m        p  ,x i  y  m        p x  n  y ,  m  
             m

           де загальна сума ймовірностей таблиці дорівнює одини-
           ці:
                                    n m
                                        х ( p  і ,  у  j )   . 1
                                   і 1 1j
                 По  заданому  закону  розподілу  двовимірної  випад-
           кової величини дискретного типу можна отримати зако-
           ни розподілу компонент.
                 Дійсно, враховуючи, що події   ,x i  y i   несумісні, за
           теоремою додавання ймовірностей отримаємо
               х ( Р  і )   (Р  х і  у ,  1 )   (Р  х і  у ,  2 )  ...   (Р  х  і  у ,  m )     ij
                                                             p ,   (1.9)
                                                           j
                  у ( Р  )   (Р  х  у ,  )   (Р  х  у ,  )  ...  (Р  х  у ,  )    p .
                   j       1  j       2   j          n   j    ij
                                                              і
                 Приклад 1.19 Знайти закони розподілу компонент
           двовимірної випадкової величини дискретного типу

                        Y                        X
                                        X                X
                                          1
                                                           2
                        Y               0.2              0.1
                         1
                       Y                0.3              0.2
                         2
                       Y                0.1              0.1
                         3

                 Розв’язання.  Обчислюючи  за  формулами  (1.9),
           отримаємо закони розподілу компонент Х та Y .

                X     X      X              Y     Y      Y      Y
                                                    1
                        1
                                                           2
                               2
                                                                  3
                P     0.6    0.4            P     0.3    0.5    0.2

                 Функцією розподілу  n  - вимірного вектора або фу-
           нкцією  сумісного  розподілу  випадкових  величин
                                        40
   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45