Page 247 - 4195

2 2
коли дисперсії помилок  s , різні. Очевидно, що це є
t
2
частковий випадок множинної регресії при m  . Оцін-
ками коефіцієнтів, що визначають нахил ліній регресії
будуть
S S
a € s 2  r 1 ys ; a € t 2  r 2 yt ,
S xs S xt
де S , S , S , S - вибіркові середні квадратичні від-
xs
yt
xt
ys
хилення; r 1 r , 2 - вибіркові коефіцієнти кореляції.
Оцінкою B коваріаційної матриці різниці
ts
a €  a € буде
s 2
t 2
€
€
 b b 
€
B ts   11 12  ;
€
 € b 
b
 21 22 
S 2 yt  1 r 1 2  S 2 ys  1 r 2 2 
€
b   ;
11
n t S 2 n s S 2 xs
xt
S 2 yt 1 r 1 2  S 2 ys 1 r 2 2 
€
€
b  b 21   x  x ;
t
s
12
n t S 2 xt n s S 2
xs
S 2 xt  x 2 t  1S 2 yt  r 1 2  S 2 xs  x s 2  1S 2 ys  r 2 2 
€
b 22   .
n t S 2 xt n s S 2 xs
Гіпотеза a t 2  a відхиляється з імовірністю помилки
s 2
1   , якщо виконується умова
a €  a € s 2
t 2
 U 1  .
€
b 11 2
Приклад 3.4 З метою встановлення кількісних ха-
рактеристик зв’язку елементів магнітного поля та струк-
турою фундаменту по ряду профілів КМЗХ використані
наступні дані:
247