Page 245 - 4195

2 2
Якщо  t , - невідомі, то замість них використо-
s
вують їх оцінки €  2 t € , s 2 :
2
n

m

s

 € 2  1  y  s   a €    ss x  ,
s
n s  m i    i j 1 j ji 
1

2
n


m
t

 € 2  1  y  t   a €    tt x  ,
t
 i
n t  m i   j 1 j ji 

1
2 2
а замість m    1 приймають m    2 .
При аналізі множинних зв’язків буває корисним по-
рівнювати оцінки дисперсій €  2 € , 2 . Критерій для переві-
s
t
2
рки рівності дисперсій  2   можна побудувати, вра-
t
s
2
ховуючи, що величини n  m  2  €  2  і
t
t
t
2
2
n  m  2  €  2 s  мають розподіл  з n  m   2 і
t
s
s
n  m   2 ступенями вільності. Тоді відношення
s
2
F  €  2 t €  має розподіл Фішера з n  m   2 і
t
s
n  m   2 ступенями вільності. Якщо виконується одна
s
з умов
F  F 1  n  m  n , 2 s  m   2 ,
t
2
F  F 1  n  m  n , 2 s  m   2 ,
t
2
то гіпотеза про рівність дисперсій відхиляється з імовір-
ністю помилки 1  .

2 Паралельність простих регресій
Припустимо, що задано r  2 схем простої регресії

 i  i    ii
Y  a  a X , j  n , 1 , i  r , 1 . (3.32)
j 1 2 j i
245