Page 243 - 4195

Q
€ xy  4486 1 . ,
b 
Q x
a €  y  € x b  . 3 2979.
Таким чином, залежність питомого опору від температу-
ри має вигляд
4486 1 .
. 3 2979
  10 T .
Для перевірки адекватності моделі регресії (лінійної
або параболічної) можна використати критерії однорід-
ності. Для цього необхідно утворити варіаційний ряд зі
 
значень залишків  i  y  y , які у випадку адекватності
i
i
моделі повинні утворювати ряд незалежних однорідних
величин з нульовими математичними сподіваннями та
n
2
дисперсіями  € 2  1   .
i
n  2 i 1

3.2.6 Застосування лінійної регресії

До схеми регресії можна звести багато гіпотез про
порівняння характеристик зв’язку геолого-геофізичних
показників. Деякі з таких задач розглянуті в даному пара-
графі.

1 Гіпотеза про паралельність ліній множинних ре-
гресій
Припустимо, що множинні лінійні регресії для двох
сукупностей мають вигляд
m
  t   t   t
Y   a X   i  n , 1 ;
i jt ij i t
j 1
(3.31)
m
Y  s   a X  s    s i  n , 1 ,
i js ij i s
j 1

243