Page 101 - 4195

ки впливу систематичної похибки використовують нері-
вність
   . 0 25   , (2.25)
при виконанні якої систематичні похибки відсутні.
Задача виявлення грубих похибок має свої особли-
вості, які властиві задачам перевірки статистичних гіпо-
тез (див. підрозділ 2.7). На практиці це означає, що існує
ймовірність того, що буде відбракований якісний вимір
(помилка 1-го роду) або, навпаки, не буде відбракований
неякісний вимір, який вміщує грубу похибку (помилка 2-
го роду). При виборі того, чи іншого способу відбраківки
необхідно давати перевагу такому, який дає меншу ймо-
вірність помилки 2-го роду при фіксованій ймовірності
помилки 1-го роду.

2.6.1 Виявлення грубих похибок

Розглянемо задачу виявлення недопустимого зна-
чення в ряду вимірювань однієї величини. Практично
необхідно перевірити екстремальні значення x варіа-
e
ційного ряду (наприклад x min , x max ). Якщо ці значення

виміряної величини є недопустимими, їх вилучають і
повторюють процедуру перевірки крайніх значень зали-
шкового ряду.

1 Правило "сигм"
Для розв’язку цієї задачі застосовуємо правило "2-х
сигм" - недопустимими приймаються екстремальні зна-
чення x варіаційного ряду , якщо x  x  2 . Припус-
e
e
тимо, що виміряна величина має нормальний розподіл. В
цьому випадку ймовірність похибок 1-го   і 2-го  
роду дорівнюють

101