Page 127 - 4194
P. 127

Умова  (8.63)  зберігається  і  для  визначення  показників
           кількох змінних. Наприклад, для функції   від двох змінних
           x,  y   значення  показників  a , a , a ,  a   визначають  з  умови
                                        0  1  2     n
           мінімуму суми:
                              N                                2
                          S     z   x ( f  k  y ,  k  a ;  , o  a  , 1  a  , 2  ...... a  , n  )  .         (8.65)
                                  к
                              k 1

                Відшукування  таких значень показників  a ,     a , a ,  a
                                                               0  1  2    n
           за   яких    отримується      найменше      значення    функції
           S   S  (a  ,a  ,a  , ,a  ) ,  зводиться  до  розв’язання  систем  рів-
                   0  1  2     n
           нянь
                           S      S      S            S 
                                ; 0    ; 0    ; 0  ,     .        (8.66)
                          a   0   a   1  a   2     a   0
                                                       n

                Якщо в емпіричну формулу показники входять лінійно,
           то система рівнянь (8.66) також буде лінійною. Рішення ліній-
           ної системи значно простіше, ніж нелінійної, і тому, по мож-
           ливості, слід привести обрану емпіричну залежність до такого
           вигляду,  щоб  показники входили  до  неї  лінійно.  Наприклад,
           якщо в обраній функції  y    a   h sin( x  )  значення    відо-
           ме, цю функцію слід записати у вигляді

                          y   a   b cos  c  x   c  sin  , x       (8.67)
                                       0

           де b   h sin   , а c   h  cos  .
                Показники  a, і  c   відшукуються  методом  найменших
                               b
           квадратів, а вже потім за їх значенням встановлюють значення
           hі  .
                Під  час  дослідження  функціональних  зв’язків  вигляду
           y   f  (x ) на лінійність, якщо кожному значенню  x відповідає
           кілька значень  y , застосовують кореляційний аналіз.
                Його  суть  полягає  у  виявленні  можливості  отримання
           аналітичної залежності  y  від  x (рис.8.10).




                                         126
   122   123   124   125   126   127   128   129   130   131   132