Page 128 - 4194
P. 128

у




                                                       . .
                                                    .
                                                 .
                                            .  .
                                       . .
                                     .
                                   .  .
                                 .
                                                               х
                   Рисунок 8.10 - Лінійна кореляційна залежність двох
                                       величин

                Область  розміщення  величин,  що  вимірюються,  у  пря-
           мокутній системі координат називається кореляційним полем.
           У  найпростішому  випадку  залежність  y     f  (x )    може  бути
           подана рівнянням прямої (рис.6.10).
                Для об’єктивної оцінки ступеня тісноти зв’язку викорис-
           товують коефіцієнт кореляції       і кореляційне відношення
            .
                Кореляційне  відношення  використовується  для  оцінки
           криволінійного (нелінійного) зв’язку.
                Коефіцієнт парної кореляції

                                             х
                                      х
                                  n  і у і     і  у і
                        
                           n  х  2   (   х  ) 2 n   y  2   (   y  ) 2 
                                і      і       i      i
           (6.68)

           де n – число вимірів;  x ,  y – значення вимірів.
                                   i  i
                Формулу (6.68) можна записати  у вигляді

                                          y x   x  y 
                                               ,
                                             
                                                   x  y
           (6.69)

           де  yx ,  x,   -  середньоарифметичні  значення;      -  серед-
                     у
                                                              , х  у
           ньоквадратичні відхилення.
                                         127
   123   124   125   126   127   128   129   130   131   132   133