Page 51 - 4169
P. 51

НЕ 6. 3 Кореляційно-регресійний аналіз
                     НЕ 6. 4 Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз

                     НЕ  6.1  Усі  явища  навколишнього  світу,  соціально-економічні  зокрема,
               взаємозв’язані й взаємозумовлені. У складному переплетенні всеохоплюючого
               взаємозв’язку  будь-яке  явище  є  наслідком  дії  певної  множини  причин  і
               водночас – причиною  інших явищ. Причини та наслідки пов’язані не перерв-
               ними ланцюгами прямо або опосередковано, що схематично ілюструє рис. 6.1.
               Так, незалежне в межах зображеного графа зв’язку явище  x  є причиною явищ
                                                                                        1
               х 2, х 3, х 5. Із них явище х 3, у свою чергу, впливає на х 4, а х 4 – на х 5.
                     Поряд  із  причинними  існують  зв’язки  паралельних  явищ,  на  які  впливає
               спільна причина. На рис. 6.1 це зв’язок між х 2 і х 3 (спільна причина х 1).

                                                 х 5

                                                               х 4


                                     х 2

                                                              х 3


                                                 х 1

                     Рисунок 6.1 - Граф взаємозв’язків
                     Визначальна мета вимірювання взаємозв’язків — виявити і дати кількісну
               характеристику причинних зв’язків. Суть причинного зв’язку полягає  в  тому,
               що  за  певних  умов  одне  явище  спричинює  інше.  Причина  сама  по  собі  не
               визначає  наслідку,  останній  залежить  також  від  умов,  в  яких  діє  причина.
               Вивчаючи закономірності зв’язку, причини та умови об’єднують в одне поняття
               «фактор».  Відповідно  ознаки,  які  характеризують  фактори,  називаються
               факторними, а ті, що характеризують наслідки, — результативними.
                     Можна  виділити  три  класифікаційні  ознаки,  які  характеризують  зв'язок
               між факторними і результативними ознаками:
                     1)      За характером залежності явищ:
                     - функціональний  зв'язок  –  певному  значенню  факторної  ознаки  завжди
               відповідає одне або декілька значень результативної ознаки. Характеризується
               повною відповідністю між причиною і наслідком. Напр., зв'язок між довжиною
               кола і радіусом описує формула  l = 2πR. Функціональні залежності вивчають
               точні науки. Їх нечасто використовують для дослідження суспільних явищ.
                     - стохастичний зв'язок неоднозначний, оскільки кожному значенню ознаки
               х  відповідає  певна  множина  значень  ознаки  у,  які  утворюють  так  званий
               умовний розподіл.
                     - кореляційний  зв'язок,  як  один  із  різновидів  стохастичного,  означає
               відповідність  кожного  значення  факторної  ознаки  кільком  значенням
               результативної    і  проявляється  в  середньому  для  великої  кількості
               спостережень.  Цей  вид  зв’язків  найчастіше  використовують  при  дослідженні
               суспільних явищ, наприклад, зв'язок між заробітною платою робітників і їхнім
               робочим стажем, собівартістю продукції і продуктивністю праці тощо.

                                                             51
   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55   56