Page 78 - 2579

Цю формулу також можна отримати, якщо
виконати лінійне перетворення інтервалу [0,1] у
відрізок [а, b]. Для цього потрібно змінити масштаб
функції рівномірного розподілу, помноживши її на
(b - а), а потім змістити її на величину а.
Функція рівномірного розподілу широко
застосовується для моделювання випадкових
величин, для яких функція розподілу невідома, а
відоме лише її середнє значення. У такому випадку
припускають, що відомими є середнє значення
випадкової величини та деяке розсіювання (+ -Δ ) її
значень відносно середнього. Це дає змогу
стверджувати, що дана випадкова величина має
рівномірний розподіл.
Прикладами реальних задач, в яких виникає
необхідність моделювання рівномірно розподілених
випадкових величин, можуть бути аналіз помилок
округлення під час проведення числових розрахунків
(точність задається як кількість десяткових знаків),
час переміщення головок у магнітних накопичувачів
(мінімальний та максимальний час), відхилення від
розкладу руху транспортних засобів (наприклад,
метро).

4.7.3 Експоненціальний розподіл
Експоненціальний закон розподілу набув
широкого використання в теорії надійності складних
систем. Функція щільності експоненціального
розподілу випадкової величини має вигляд

f  x  e   x 
Для її моделювання скористаємося методом
оберненої функції. Маємо

72