Page 30 - 2579

параметрами h за допомогою двох векторних
рівнянь

 tx   x  0  t , h , v , u , , (2.7)

 ty  F  t,x . (2.8)
(  )
Рівняння (2.7) за початковим станом x і
екзогенними змінними u , , v h визначає вектор-
функцію (x ) t , а друге за отриманим значенням x

– ендогенні змінні системи  ty .
Таким чином, послідовність рівнянь “вхід-
стан-вихід” дає можливість визначити вихідні
характеристики системи
  Fty    x  0  t , h , v , u , (2.9)

Якщо математичний опис системи не вміщує
величини  , або її вплив на функціювання системи
нехтується, то модель системи носить назву
детермінованої. Очевидно, що детермінована
модель є частковим випадком стохастичної моделі.
Можна зробити висновок, що при
дослідженні процесу функціювання системи в
неперервному часі, коли не враховуються

випадкові величини  , використовують
детерміновані моделі, які можуть бути у вигляді
диференціальних, інтегральних, інтегродиферен-
ціальних, алгебраїчних та інших рівнянь, а для
опису систем, які функціонують в дискретному
часі – кінцеві автомати і кінцево-різницеві схеми.
Використання стохастичних моделей для
опису систем з дискретним часом приводить до

24