Page 26 - 2579

послідовність випадкових чисел r i. Отримані значення
Т j будуть відрізнятись від середнього значення Т,
знайденого за допомогою детермінованої моделі.
Таким чином, щоб оцінити час Τ наповнення
резервуара, потрібно задати точність оцінювання ε =
ΔT і рівень довіри α. Звичайно α = 0,95, тобто є
гарантія, що в 95 випадках із 100 середнє значення
часу Τ буде знаходитись у межах Τ ± ΔT.
Із вищенаведеного прикладу видно, що
стохастичне моделювання використовується під час
імітаційного моделювання тільки за необхідності
врахування випадкових факторів.

2 ПОБУДОВА ІМІТАЦІЙНИХ МОДЕЛЕЙ

2.1 Основні принципи побудови
математичних моделей

Вихідною інформацією при побудові
математичних моделей є дані про призначення і
умови функціювання системи, що досліджується
або проектується. Така інформація визначає мету
моделювання системи S і допомагає
сформулювати основні вимоги до моделі. Степінь
абстрагування (спрощення) залежить від характеру
задач, які стоять перед проектантом системи.
При моделюванні складних систем важливо
подати її у вигляді певного моделюючого
алгоритму (графічного образу), який полегшує
створення математичної моделі і дає можливість
всю систему розглядати як сукупність простіших
елементів, які взаємодіють між собою і
навколишнім середовищем.

20