Page 25 - 2579
P. 25

Рисунок 1.4 – Динамічна характеристика
                                наповнення резервуара

                        Зa  наявності  в  моделі  випадкових  факторів
                  виникає  необхідність  статистичного  оцінювання
                  результатів  моделювання,  що  виконується  за
                  допомогою  методу  статистичного  моделювання
                  (методу  Монте-Карло).  Статистичне  моделювання  є
                  самостійним видом моделювання, яке включається в
                  імітаційне  моделювання  тільки  за  необхідності
                  моделювання ймовірнісних систем і процесів.
                        Побудуємо більш реальну модель системи, яка
                  розглядалась    вище.    Припустимо,     що    рівень
                  споживання  води  на  підприємстві  має  імовірнісний
                  характер  і  змінюється  згідно  з  рівномірним
                  розподілом  імовірності  в  межах  V п  ±  ΔV п.  Тоді
                  значення  V n  у  деякий  момент  часу  t i  будемо
                  визначати як
                                       2  V  r  V    V ,
                                           n  i  n     n

                      де r i  - випадкове число, рівномірно розподілене в
                  інтервалі [0, Δ]. В результаті роботи імітаційної моделі
                  після  кожного  прогону,  отримаємо  випадкові
                  значення Т j, де j — кількість прогонів, j = 1, 2, 3, ....
                  Для  кожного  прогону  потрібно  задавати  свою


                                                                    19
   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30