Page 63 - Г
P. 63

об'єкта.  У  безпошукових  А-моделях  блок  корекції  здійснює
                            розрахунок  і  корекцію  параметрів  моделі  в  залежності  від
                            значень  компонентів  векторів  вхідних  і  вихідних  змінних
                            об'єкта.  Безпошукові  адаптивні  моделі,  в  яких  блок  корекції
                            здійснює  тільки  розрахунок  параметрів,  називають  також
                            аналітичними.  Аналітичні  моделі  мають  найменший  час
                            настроювання,  однак  гірші  точнісні  характеристики  в
                            порівнянні з пошуковими моделями.
                                    При використанні прогнозуючої А-моделі, крім задачі
                            задання  в  моделі  початкових  умов,  зв'язаних  з  оцінюванням
                            змінних  стани  об'єкта,  і  задачі  синтезу  оптимального
                            керування  виникає  задача  прогнозування  збуреного  руху
                            об'єкта  із  врахуванням  зміни  неспостережуваної  змінної.
                            Оскільки  точність  такого  прогнозу  недостатньо  висока,
                            особливого  значення  набуває  вибір  тимчасового  інтервалу
                            [  0  l  ...  0  l     0П  ),  на  якому  розв’язується  задача
                            динамічної  оптимізації  для  нових  початкових  умов,  що
                            визначаються  з  допомогою  поточної  оцінки  вектора  станів
                             ^
                             X (  0  l  ) .  Тут  існують  два  підходи.  При  першому  –  час
                            прогнозу τ oп приймається рівним тимчасовому інтервалу, що
                            залишився до закінчення процесу, тобто      0П    К   (  0  l  ) ;
                            при  другому  –    0П    К   (  0  l  )   і  збурений  рух  об'єкта
                            прогнозується  на  деякому  ковзному  інтервалі  часу.  Перший
                            підхід  є  більш  обґрунтованим  з  погляду  оптимальних  чи
                            субоптимальних  динамічних  керувань.  Труднощі,  які  при
                            цьому  виникають,  пов'язані  з  тим,  що  при  збільшенні  τ oп
                            зменшується  точність  прогнозу  і  збільшуються  складність
                            розв’язку задачі. В той же час розв’язок оптимізаційної задачі
                            на    ковзному     тимчасовому      інтервалі   приводить     до
                            неоптимальних траєкторій керування, причому відхилення їх
                            від субоптимальних траєкторій тим більше, чим менше τ oп. В
                            границі    0П    0  функціонал  вироджується  у  функцію,  а
                            варіаційна  задача  –  у  задачу  оптимізації  по  параметру.
                            Існують рекомендації щодо вибору параметрів Δτ, τ oп і χ при
                            використанні        ковзного       тимчасового        інтервалу:
                                  T       ;       , 0  05 T   і   40 M (для  технологічних
                              0 G   П                 П
                            процесів  з  аперіодичним  чи  слабоколивним  характером
                            перехідних  процесів),  де  М  –  кількість  варіантів,  що
                            розраховуються, при пошуку оптимального розв’язку.
                                   3.6 Програмне регулювання
                                   При      програмному      регулюванні      змінна,     що
                            спостерігається  змінюється  по  заздалегідь  заданому  законі  –
                            програмі. Якщо ця змінна збігається з керованою змінною, то
   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68