Page 82 - Міністерство освіти та науки України

При F F m модель не адекватна. В цьому випадку для
одержання адекватної моделі необхідно:
- зменшити інтервали варіювання;
- збільшити кількість паралельних дослідів;
- ввести нові фактори;
- врахувати взаємодії більш високого порядку.

ПРИКЛАД 5.1

Для моделі за даними прикладу 1.4.3 (табл. 1.4.5) оцінити,
чи не є грубою помилкою максимальний результат пара-
лельних дослідів 1-го рядка ПФЕ. Оцінити статистичну зна-
чущість коефіцієнта a рівняння регресії.
1
За формулою (5.1) знаходимо

t = (4,3-3,97)/0,1883 = 1,75.

За таблицею (додаток 1) знаходимо (для q = 0,05; f = N n – 2
= 2) t = 4,303. Отже, t < t , значить максимальне відхилення
m
m
не є грубою помилкою, і це значення вихідного параметра y =
4,3 слід враховувати при знаходженні коефіцієнтів регресії.
Визначаємо за (5.6)
2
S = (0,1625+0,1425+0,3692+0,0158+0,0292+0,1367++0,0267+
y
0,0092)/8 = 0,1105

Отже, за (5.2) та (5.3) t = 38,22, а табличне значення при f = 8 3
= 24, q = 0,05, t m = 2,064. Оскільки t>t m, коефіцієнт a 1 рівняння
регресії статистично значущий.

81