Page 77 - Міністерство освіти та науки України

(відповідності) моделі і об'єкта (фізичного
процесу), тобто вимога вірогідності цієї моделі.
Адекватність припускає відтворення моделлю з
необхідною повнотою всіх властивостей об'єкта,
суттєвих для мети даного дослідження. Якщо модель
одержана аналітичним методом, то ступінь її
адекватності визначається повнотою відомостей
дослі дника про реальний процес, можливістю застосування
математичного апарату для складання та дослідження моделі,
кількістю та якістю зроблених допущень та нехтувань. Що ж
стосується вірогідності моделі, одержаної на основі
експериментальних даних, зокрема, результатів пасивного
експерименту, то вона визначається звичайно двома факторами:
структурою (видом) математичної моделі та рівнем вірогідності
експериментальних даних. Що стосується першого фактора, то
ускладнення структури моделі, особливо у зв'язку з можливістю
використання ЕОМ, не являє собою скільки-небудь складну
задачу. Оцінка ж вірогідності експериментальних даних –це до-
статньо складна і багаторівнева задача, розв'язання якої потребує
застосування спеціальних методів, які ґрунтуються на оцінці
статистичної значущості одержаних результатів. При цьому
стараються степінь цієї значущості визначити, виходячи з певних
припущень про характер випадкових величин, тобто результатів
експериментальних досліджень, на яких ґрунтується модель.
Одним із основних і таких, що найбільш часто зустрічаються на
практиці, є припущення про нормальний розподіл (закон Гауса)
випадкових величин як результатів експериментальних
досліджень. Але основні висновки за цим законом вірні тоді, коли
кількість експериментальних даних є достатньо велика. Коли ж
кількість даних є малою (на практиці менше 20 - 25), то оцінку

76