Page 94 - 70

значаються лише тією частиною розподілу, де зосереджена основна
маса цих похибок.
Таким чином, та різниця в інтервалах невизначеності при рівномір-
ному і інших законах розподілу похибок, яку історично стараються
подолати вольовим призначенням відповідних значень довірчої
ймовірності, математично строго і наглядно описується при вико-
ристанні в теорії похибок інформаційного підходу.

Рис. 3.11. Ентропія для рівномірного (а), трикутного (б) і
нормального (в) законів розподілу похибок

При практичному використанні викладеного інформаційного підхо-
ду для оцінки точності результатів вимірювань зручніше оперувати
не із значеннями ентропійного інтервалу невизначеності d результа-
ту вимірювання, а з половиною цього інтервалу, присвоївши цій
половині назву ентропійного значення похибки  , тобто
e
d 1 H  /x x 
   a  n , (3.55)
e
2 2
де а – основа логарифму.
Співвідношення між ентропійним  і середнім квадратичним 
e
x
значеннями похибки є різними для різних законів розподілу і його
зручно характеризувати значенням ентропійного коефіцієнта
k   e  відповідного закону розподілу.
x

132