Page 98 - 70

9. Що таке початкові моменти результатів спостережень?
10. Що таке центральні моменти результатів спостережень?
11. Що таке математичне сподівання безперервних результатів
спостережень?
12. Що таке математичне сподівання дискретних результатів
спостережень?
13. Як визначається дисперсія вибірки аналогових і дискретних ре-
зультатів спостережень?
14. Що таке середнє квадратичне відхилення математичного спо-
дівання результатів спостережень?
15. В чому полягає суть нерівності П.Чебишева і методики її вико-
ристання для оцінки результату однократного спостереження?
16. Яким чином можна оцінити асиметрію кривої нормального
розподілу результатів спостережень?
17. Яким чином можна оцінити плоско- і гостровершинність кри-
вої нормального розподілу результатів спостережень?
18. Який взаємозв’язок між різного порядку початковими і центра-
льними моментами результатів спостережень?
19. Чим викликані різні форми кривих розподілу результатів спо-
стережень параметрів різних фізичних величин?
20. Які відомі закони розподілу випадкових величин і їх суть?
21. В чому полягає суть центральної граничної теореми ймовірно-
стей?
22. Що таке і як описується нормальний закон розподілу випадко-
вих величин?
23. Яким чином описується нормований нормальний закон розподілу
випадкових величин?
24. Яким чином за допомогою інтегральної функції розподілу нор-
мованого нормального закону розподілу випадкових величин
можна визначити границі однократного спостереження?
25. Як можна визначити ймовірність попадання результату одно-
кратного спостереження в певні довірчі границі?
26. Чим викликана необхідність у використанні в метрології точ-
кових оцінок параметрів розподілу випадкових величин?
27. Що таке точкова оцінка параметра розподілу випадкових вели-
чин?

136