Page 174 - 70

роздільній оцінці аргументів та їх похибок з подальшою підстанов-
кою у вираз (5.67).
Посередні вимірювання другого типу характеризуються тим,
що аргументи є взаємоповязаними і їх зміни обумовлюють, разом
із похибками вимірювання, розходження між результатами спосте-
режень. В цьому випадку вимірювана величина є математичним
сподіванням функції аргументів:
y  M [f( ,...,xx )] . (5.68)
1 m
При посередніх вимірюваннях другого типу для отримання
результатів користуються методами приведення або перебору .
Метод приведення представляє собою метод статистичної
обробки даних, при якому результат посереднього вимірювання
знаходять шляхом обробки групи окремих значень вимірюваної ве-
личини, які розглядаються як результати спостережень при прямих
вимірюваннях. Метод перебору — це метод статистичної обробки
згрупованих результатів спостережень аргументів, при якому ре-
зультат посереднього вимірювання знаходять по наближенню побу-
дованої функції розподілу окремих значень вимірюваної величини.
Для використання методу приведення необхідно, щоб результа-
ти спостережень аргументів були узгодженими. Якщо, наприклад, змі-
на впливаючої величини викликає зміну ряду аргументів, то узгодже-
ність в цьому випадку означає одночасність проведення спостережень.
Прикладом такого випадку є вимірювання концентрації в суміші.
У загальному випадку статистична обробка результатів спо-
стережень при посередніх вимірюваннях зводиться до наступного:
1) з результатів спостережень кожного аргументу виключа-
ють систематичні похибки;
2) перевіряють, чи відповідає закон розподілу вибірки резуль-
татів спостережень кожного з аргументів нормальному закону. При
відповідності результатів спостережень вибірок окремих аргументів
нормальному розподілу перевіряють наявність серед них похибок
(промахів). Якщо такі є, то їх виключають;
3) розраховують оцінки аргументів та параметри їх точності;
4) перевіряють відсутність або наявність кореляції між ре-
зультатами спостережень аргументів попарно;

214