Page 133 - 70

кожна із яких включає результати спостережень одного класу. У
вказаній послідовності R = 12;
6) провіряють гіпотезу про відсутність часової залежності в
результатах спостережень. Для цього підраховують кількість V ре-
зультатів спостережень у хронологічній послідовності, які відно-
сяться до класу A , і кількість U результатів спостережень, які від-
носяться до класу В. Як правило U ≤ V . Після цього для V ≤ 40,
користуючись табличними значеннями додатку М, які розраховані
на основі відповідної методики, визначають критичні значення R i
1
R . Якщо R < R < R , то вважають, що часової залежності в ре-
2 1 2
зультатах спостережень немає. Якщо R ≤ R або R ≤ R , то вва-
1
2
жають, що часова залежність в результатах спостережень має місце
і для подальшої обробки ці результати використовувати недоцільно;
7) для V > 40 рекомендується провірити таку нерівність:

  GR  2  1  2
  1. 959964   ,
T  2 T 

2 U V 2UV 2UV U V 
де G  1  , T  . (4.34)
2
U  V  VU   VU   1
Якщо нерівність (4.34) виконується, то вважають, що часової
залежності в результатах спостережень немає, в іншому випадку та-
ка залежність існує і використовувати ці результати спостережень
для подальшої обробки недоцільно;
8) як виключення можна і для V ≤ 40 використовувати нерів-
ність (4.34). В цьому випадку похибка при визначенні R i R буде
2
1
не більшою від одиниці.

Приклад 4.6. Провірити відсутність часової залежності в
результатах спостережень, які в хронологічному порядку пред-
ставляють таку послідовність:

173