Page 69 - 6832

€
€
Можна переписати так A  [ l ];B  [ ] l
Ai i Bi i
[a ][a 2 ] [a ][a a ]
 €  1 i 2 i 2 i 1 i 2 i
i A
[a 2 1 i ][a 2 2 i ] [a 1 i a 2 i ] 2
Де
[a ][a 2 ] [a ][a a ]
  2 i 1 i 1 i 1 i 2 i
€ i B 2 2 2
[a ][a ] [a a ]
1 i 2 i 1 i 2 i

Визначення цих коефіцієнтів зручно обчислювати, як показано в таблицях 3, 4, 5.
€
€
Тепер за формулою   l  a A  a B можна обчислити остаточні похибки, їх
i i i1 i2
квадрати і суму квадратів.
Оцінка для дисперсії похибок складає
1 12 . 0 286607
S 2   V 2 
i 1
12  2 1  i 10
S i  . 0 169
Знаходимо оцінки середнього квадратичного відхилення результатів сумісних вимірів
параметрів А і В залежності
12
S  Sl   2  . 0 137
€ A € A
1  i

12
S  Sl   2  . 0 84
€ B € B
1  i
Таблиця 3
i a 1 i [a 2 2 i ] a 2 i [a 1 i a 2 i ] 2-3  
€
€
1 A
1 A
1 2 3 4 5 6
1 0.319782 0.13176 0.188022 0.385 0.148225
2 0.319782 0.14640 0.173382 0.355 0.126025
3 0.319782 0.20496 0.114822 0.236 0.055696
4 0.319782 0.21960 0.100182 0.205 0.042025
5 0.319782 0.23790 0.081882 0.168 0.028224
6 0.319782 0.24888 0.070902 0.145 0.021025
7 0.319782 0.25620 0.063582 0.130 0.016900
8 0.319782 0.25620 0.063582 0.130 0.016900
9 0.319782 0.33489 -0.015108 -0.031 0.000961
10 0.319782 0.38064 -0.060858 -0.125 0.015625
11 0.319782 0.44103 -0.121248 -0.248 0.061504
12 0.319782 0.49044 -0.170658 -0.350 0.122500
Сума 0.655610
Таблиця 4
i a 2 i [a 2 1 i ] a 2 i [a 1 i a 2 i ] 2-3  
1 B
1 B
1 2 3 4 5 6
1 0,864 1,830 -0,966 -1,980 3,920400
2 0,960 1,830 -0,870 -1,780 3,168400
3 1,344 1,830 -0,486 -0,994 0,988036
4 1,440 1,830 -0,390 -0,799 0,638401
5 1,560 1,830 -0,270 -0,553 0,305809
6 1,632 1,830 -0,198 -0,406 0,164836
7 1,680 1,830 -0,150 -0,307 0,094249
8 1,680 1,830 -0,150 -0,307 0,094249
9 2,169 1,830 +0,366 +0,750 0,562500
10 2,496 1,830 +0,666 +1,365 1,863225

68