Page 24 - 6832

Рис. 2.6

Для гіпотези H 1 (рис. 2.7) має виконуватися співвідношення
P (x  A |  ) 
1
У цьому разі використовують статистику
A 
1  z
  (2.5)

n
Графічну інтерпретацію співвідношення (2.5) наведено на рис. 2.7.

Рис. 2.7

Із виразу (15.3) знаходимо:

A  z  
 1
n
Підставляючи знайдене значення А у вираз (15.2), дістаємо:

z    
 1 0
n  z
 1  

n
Після перетворення маємо:

n(    )  z   z 
1 0 1   
звідки кількість випробувань
2
 (z  z )
n  1 
min   ( 2.6)
  1  0 

Якщо границя А задана, обчислену кількість випробувань n округлюють до цілого числа в більшу
сторону.
Можна, використавши ту саму систему рівнянь, визначити границю А, якщо заданий обсяг
вибірки.

Питання для самоперевірки
1. Які критерії називаються параметричними?
2. Як перевіряється гіпотеза про середнє значення з відомим СКВ?
3. Як перевіряється гіпотеза про середнє значення з невідомим СКВ?
4. Як перевіряється гіпотеза про дисперсії?
23