Page 84 - 6449

12. Умовний екстремум функції знаходять лише за методом
функції Лагранжа.
13. Метод заміни є простішим ув реалізації, ніж метод функції
Лагранжа.
14. У функції Лагранжа невідомих більше, ніж у функції, для якої
знаходять невідомий екстремум.
15. У функції Лагранжа кількість доданків дорівнює m  , де m –
1
число обмежень.

16. У функції Лагранжа кількість доданків дорівнює n  1, де n –
число невідомих х і.
17. При дослідженні екстремальних точок гессіан будується за
всіма змінних функції Лагранжа.
18. Гессіан функції Лагранжа будується лише за невідомими х і.
19. Гессіан – це матриця перших частинних похідних функції.

20. Гессіан – це матриця других частинних похідних функції.
21. Матриця є додатно визначеною, якщо всі її головні мінори
додатні.
22. Матриця є від‘ємно визначеною, якщо всі її головні мінори
від‘ємні.
23. Головний мінор матриці – це визначник цієї матриці.
24. Умови Куна-Такера використовуються в задачах на умовний
екстремуму з обмеженнями виду нерівностей.
25. Стискуюче відображення переводить відрізок у відрізок
меншої довжини.
26. Унімодальна функція – це функція з єдиною екстремальною
точкою на відрізку.
27. Метод ділення відрізку навпіл є найбільш економічним
методом знаходження екстремуму.
28. На відрізку [a;b] є єдина точка “золотого перерізу”.
29. Метод “золотого перерізу” дозволяє знайти екстремуму точно.
30. Коефіцієнти у виразах для х 1 та х 2 є раціональними числами в
методі “золотого перерізу”.
31. Метод “золотого перерізу” є економічним з точки зору об‘єму
обчислень порівняно з методом ділення відрізку навпіл.
32. Метод Фібоначчі є найточнішим методом знаходження
екстремуму.
33. Доцільним поширеними є аналітичні методи знаходження
екстремуму.
34. У практичних задачах буваютья лише задачі знаходження
безумовного екстремуму.
35. У задачах нелінійного програмування нелінійною є лише
цільова функція.

84