Page 239 - 6414

тижня дорівнює 0,75, імовірність покупки швидкорозчинної кави дорівнює
0,35, а імовірність покупки швидкорозчинної кави марки "A" ("Jacobs") – 0,20.
Це означає, що 75% домогосподарок даного типу звичайно купують каву
протягом даного тижня; з тих, що купили каву, 35% купують швидкорозчинну
каву, а з тих, хто купив швидкорозчинну каву, 20% купують каву "Jacobs". Як
вже відзначалось, імовірність події найчастіше визначають за допомогою
соціологічних та експертних методів, за результатами торгової статистики.
В комп'ютері здійснюється процес, що нагадує обертання рулетки, на
колесі якої є 75 відділень з позначкою "так" і 25 відділень з "ні". Комп'ютер
вирішує, чи купить домогосподарка на цьому тижні каву чи ні. Якщо відповідь
"так", обертають друге колесо, що має 35 відділень для швидкорозчинної кави
та 65 відділень для кави в зернах. Вирішується питання, яку каву купить та чи
інша домогосподарка. Якщо відповідь – "швидкорозчинна кава", обертається
колесо 20-80, щоб вирішити, буде куплена саме швидкорозчинна кава "Jacobs"

чи ні.
Після розрахунку поведінки, що імітується, при покупках першої
домогосподарки комп'ютер фіксує рішення і встановлює імовірності нових
покупок кави протягом розглянутого часу. Якщо покупку було зроблено,
імовірність іншої покупки кави на даному тижні зменшиться, тому що уявна
домогосподарка, дії якої імітуються, вже має її. Якщо покупки кави не буде
зроблено, імовірність її покупки на наступному тижні збільшується.
Комп'ютер повторює цей процес для всіх домогосподарок, дії яких
моделюються, вирішуючи, які з них зроблять покупки, а які – ні. Для цього
змінюють імовірності і фіксують отримані результати. Після того, як
аналогічно буде вивчена поведінка всіх домогосподарок, процес імітації для
першого тижня вважається закінченим.
Імітація покупок для другого тижня здійснюється таким же чином за
важливим винятком: до уваги приймаються "події" першого тижня.
Домогосподарки, котрі зробили покупки, можливо, зроблять нові, але з
меншою імовірністю, тому що певну кількість необхідного товару вони вже
мають. Домогосподарки, котрі не зробили такі покупки протягом попереднього
тижня, можливо, зроблять такі покупки протягом цього тижня. Імовірність
цього вище, бо скоріше за все запаси кави вже скінчилися. Характер та
кількість цих змін потребує даних наукових досліджень про швидкість
використання продуктів домашніми господарками різних типів. Повторюючи
подібні розрахунки в щонедільних циклах, можна "програти" який завгодно
відрізок часу.
Коли комп'ютер розрахує цикли покупок для всього вибраного періоду,
він надрукує дані про покупку кави в цілому, загальні покупки
швидкорозчинної кави та загальні покупки кави "Jacobs". Ці цифри також
можна порівняти із звітністю магазинів або іншими джерелами інформації.
Таким чином, визначається адекватність імітаційної моделі реальним вимогам.
Фірма має змінити стратегію, якщо:

239