Page 56 - 6286

Водночас до підручника можна ввести складові моделі
SCORM, які відповідають за взаємодію ЕНМ із СУН. Для цього в
ЕНМ вводять засоби, що підтримують специфікації SCORM:

Run Time Environment і Sequencing and Navigation. Це дає мож-
ливість надати опис елементів електронного контенту за допо-
могою метаданих, що стандартизовані в специфікації Content
Aggregation Model . Підручники з такими засобами стають SCORM-
сумісними, що дозволяє їх експорт і використання в різних СУН,
які відповідають стандарту. У цьому разі відкривається можливість
проведення контекстного пошуку за матеріалами, а також
багаторазове використання навчальних об'єктів. Це також дозволяє
організувати трекінг і керувати порядком вивчення матеріалів.

5. Корегування результатів тестування, що
одержані за дихотомічним та політомічним
принципами

5.1. Дихотомічне оцінювання

При стандартному дихотомічному підході складність тесто-
вих завдань не враховується. Остаточний висновок про успіш-
ність виконання тесту робиться, виходячи з суми балів, отрима-
них студентом при виконанні всіх завдань тесту. Оскільки сту-
денти отримують 1 бал при правильному виконанні як відносно
складних, так і легких завдань, то вони можуть набрати однакові
суми балів при розв'язуванні суттєво нерівноцінних завдань. Та-
ким чином, це не дає можливості зробити об'єктивну розстанов-
ку студентів у ряд за рівнем знань (побудувати рейтинг). Але
загрозу "зрівнялівки" можна усунути, якщо ввести до оцінки за-
вдання ваговий коефіцієнт, що характеризує складність зав-
дання. Зупинимося на цьому детальніше.

Складність тестового завдання з номером j визначимо як
імовірність неправильного його виконання в обраній групі сту-
дентів:
n j
q  , (5.1)

56