Page 88 - 6251

1,312*1,312*1,312*1,312 = 2,94 раза, а не в 2,8 раза. Визначену
властивість забезпечує тільки середня геометрична:
4
4
Х = √1,7 * 1,3 * 1,1 * 1,15 = √2,8 = 1,295.
сер
Статичні показники є основою статистичного аналізу завдяки
можливості виразити будь-які соціально-економічні явища як
узагальнювальну характеристику досліджуваного об’єкта. Наведені

види статистичних показників допомагають визначати кількісну
сторону обраних для вивчення явищ, а відтак зрозуміти їхню суть,
напрям розвитку та фактори впливу, стають основою для виявлення

причинно-наслідкових зв’язків.

2.2 Аналіз рядів розподілу

2.2.1 Показники центру розподілу

У результаті зведення та групування одержують ряди
розподілу. Залежно від статистичної природи групувальної ознаки

(х) ряди розподілу розділяють на атрибутивні та варіаційні (за
кількісною ознакою). У свою чергу варіаційні ряди поділяються на
інтервальні та дискретні.
Ряди розподілу складаються із варіант (х) та частот f або

часток d. Ряди розподілу з абсолютними частотами f
характеризують склад сукупності, а з відносними (частками d)
структуру сукупності. Якщо ряд розподілу є інтервальним з

нерівними інтервалами то аналізуючи розподіл, використовують
щільність частоти (частки) на одиницю інтервалу :

f d
g  i ; g  i . (2.1)
j
i
h j h j
Ряди розподілу характеризуються моментами розподілу.

Моментом розподілу – називають середню арифметичну k-го
степеня відхилення варіант х від сталого числа А. Загальний вигляд
моментів:

k
 x (  A ) k f
 k  1 , (2.2)
 f

87