Page 209 - 6251

Якщо t -критерій більше табличного, то ця пара змінних тісно
kj
пов’язана одна з одною. Звідси, аналізуючи рівень обох видів
критеріїв F , t, можна зробити обгрунтований висновок про те, яку
i
із змінних необхідно виключити із дослідження, чи замінити

іншою. Але заміна масиву незалежних змінних завжди повинна
узгоджуватись з економічною доцільністю, що випливає з мети
дослідження.

3.4 Виробнича регресія

У сфері виробництва при аналізі кількісного співвідношення
показника і факторів у ролі показника можуть виступати: обсяг

випущеної продукції, прибуток, товарообіг, рентабельність,
собівартість одиниці продукції, фондовіддача й інше. Факторами
для цих показників можуть бути: робоча сила, основні засоби або

капітал, земля та її надра, продуктивність суспільної праці, рівень
розвитку науки, техніки, освіти та інше.
У більш вузькому значення під виробничою регресією ро-

зуміють залежність між обсягом виробництва (індексом ви ро
логар) і величиною різних виробничих ресурсів. У загальному
вигляді виробнича регресія може бути записана так:

Y= F(Х , Х …., Х ), (3.37)
1
2
n
де Y – обсяг виробленої продукції, а Х , Х , … , Х – фактори, що
1
2
n
визначають обсяг виробництва. Виробнича регресія може
використовуватися як на ро логариф, так і на макрорівнях. У
випадку макроекономічної виробничої регресії народне
господарство розглядається як єдина система, що функціонує по

принципу «витрата-випуск».
При побудові і використанні моделі виробничої регре-сії слід
пам’ятати, що результати обсягу виробництва зглад-жуються

(усереднюються), разом з тим побудована модель дає можливість
зробити якісний аналіз виробництва в цілому.
Одним з часткових випадків виробничої регресії є

двофакторна виробнича регресія. Обсяг виробленої продукції Y
взагалі залежить від двох цінових факторів: чисельності робочої
сили X , та основних засобів (капіталу) даної галузі Х :
1
2
Y= F(Х , Х ),
1
2

208