Page 102 - 6251

Величина іменована. Середнє квадратичне відхилення
найчастіше використовується у статистичному аналізі, тому його
називають стандартним відхиленням. Зрозуміло, що чим меншою є
його величина, тим слабкішою є варіація і більш однорідною -

статистична сукупність.
Властивості середнього квадратичного і середнього лінійного
відхилення.

1.  >l . (2.33)
2. У симетричному, близькому до нормального розподілу.

 =1,25l , R = 6 = x 3  (2.34)

6. Квартильне відхилення :

Q  Q
Q  3 1 (2.35)
2

Для порівняння варіації різних ознак використовують відносні
показники варіації :

- коефіцієнт осциляції:

R
V = 100 % (2.36)
R
x
- лінійний коефіцієнт варіації:

l
= 100 % (2.37)
V L
x
- квадратичний коефіцієнт варіації:


V = 100 (2.38)
σ
x
V – вживають для оцінювання однорідності сукупності. є
σ
однорідною, якщо V  33 %.
- квартильний коефіцієнт варіації

Q  Q Q  Q
V  3 1 = 3 1 *100 % (2.39)
Q
2 M e 2 Q 2
- децильний коефіцієнт варіації :

D
V  9 *100 % (2.40)
D
D 1

101