Page 149 - 4881
P. 149

1  n
                                                         x  =    x .                    (10.6)
                                                             n   i 1  i

                                  А в якості середнього квадратичного відхилення (СКВ)
                            однократного вимірювання від істинного значення використо-
                            вується вираз

                                                           n
                                                            (x i   )x  2
                                                    у  =   1  i     .                 (10.7)
                                                             n   1

                                  Якщо  отримати  m  серій,  кожна  з  яких  містить  n  вимі-
                            рювань,  то  за  формулою  (10.6)  можна  розрахувати  ряд
                            середніх арифметичних значень:

                                                          x  x ,  ,  x ,  .           (10.8)
                                                           1  2     m

                                  Дані значення будуть відрізнятися одне від одного і від
                            істинного значення через обмежене число вимірювань в серії.
                            Цей ряд випадкових величин також розподілений за нормаль-
                            ним  законом  біля  істинного  значення.  Причому  дисперсія
                            розподілу  середніх  арифметичних  у   менша  ніж  дисперсія
                                                                   x
                            однократного  вимірювання  у ,  так  як  середнє  значення  є
                            кращою оцінкою істинного ніж результат однократного вимі-
                            рювання.  Теорія  дає  наступний  вираз  для  оцінки  середнього
                            квадратичного  відхилення  середнього  арифметичного  від
                            істинного значення:

                                                               у
                                                         у  x  =  .                    (10.9)
                                                                n




                                                           147
   144   145   146   147   148   149   150   151   152   153   154