Page 107 - 4724

  yx 2   xyx
a 
0 2
n  x    xx (7.14)
n  xy    yx
a 
1 2
n  x    xx
Важливою характеристикою регресійної моделі є
відносний ефект впливу фактора х на результат у -
коефіцієнт еластичності:
x
  a ; (7.15)
x 1
y
Він показує на скільки відсотків(%) у середньому
змінюється результативна ознака у при змінні факторної
ознаки х на 1 %.
Якщо результативна ознака при збільшенні факторної
ознаки спадає, але обмежено, і прямує до певного рівня, то
для її аналізу застосовують рівняння гіперболи:
1
Y  a  a (7.16)
x 0 1
x
Для знаходження параметрів цього рівняння за
способом найменших квадратів складають і розв’язують
систему рівнянь:
1
a 0 n  a 1    y (7.17)
x
1 1 y
a   a   
0 1 2
x x x
Якщо при зростанні факторної ознаки відбувається
нерівномірне зростання або спадання результативної ознаки
застосовують параболу другого порядку:
2
Y  a  a x  a x (7.18)
0 1 2
a n  a   ax  x 2   y
0 1 2
(7.19)
a   ax  x 2  a x 3   xy
0 1 2
a  x 2  a  x 3  a  x 4   x 2 y
0 1 2

105