Page 67 - 4716
P. 67


                        Доведення.  Доведення проведемо для неперервної   ,f x y . Розглянемо

                  малий  прямокутник                                               .    За  властивістю

                  функції розподілу




                     x  x  y   y           x    y   y            x  x  y               x    y
                                                                                            dx
                       dx    f   ,x y dy     dx    f   ,x y dy     dx   f   ,x y dy      f   ,x y dy 
                                                                                 






                        Таким  чином,  елемент                           ймовірності    з  точністю  до

                  нескінченно малих  вищого порядку дорівнює ймовірності попадання вектора

                                                                                                          
                       
                   ,    в  нескінченно  малий  прямокутник,  прилеглий  до  точки   ,x y ,  зі
                  сторонами,  паралельними  осям  координат.  Оскільки  квадровану  область  D


                  можна представити з будь-якою точністю у вигляді об’єднання скінченного

                  числа  нескінченно  малих  прямокутників                ,  які  не  перетинаються,  то  за

                                                                    P (( , ) D    )   f  ( , )x y dx dy .
                  аксіомою адитивності випливає формула                                                 ■
                                                                                       D

                            Для      неперервного        випадкового        вектора      у    точках      двічі

                  диференційованості  функції розподілу



                                                                 2 F (x ,  ) y
                                                     f  (x ,  ) y          .
                                                                    x y


                  Доведення.  Ця  властивість випливає з означення. Дійсно,


                                        F   ,x y   y            2 F   ,x y 
                                                            
                                                                                       .
                                                     f   ,x t dt і           f   ,x y ■
                                            x                        x y
                                                   
                  Приклад  2.        Задано  функцію  f(x,y)  ,  яка  є  щільністю  розподілу  деякої


                  випадкового вектора:   f (x, y) =





                                                                67
   62   63   64   65   66   67   68   69   70   71   72