Page 37 - 4700

3. Знак (-) вказує на негативну кореляцію.
4. При |r| = 1 - маємо функціональний зв’язок між
параметрами (ознаками).
5. При r = 0 – кореляція в даних умовах між ознаками
відсутня.
6. Коефіцієнт кореляції вказує на ступінь спряженості (сили
взаємозв’язку) між значенями досліджуваних ознак:
- |r| < 0,| - зв’язок слабкий;
- 0,3 ≤ |r| ≤ 0,5 - зв’язок помірний;
- 0,5 < |r| ≤ 0,7 - зв’язок значний;
- 0,7 < |r| ≤ 0,9 - зв’язок сильний;
- |r| > 0,9 - дуже сильний, наближається до
функціонального зв’язку.
Вірогідна оцінка коефіцієнта кореляції
Коефіцієнт кореляції є випадковою величиною, оскільки
вираховується із випадкових величин. Тому потрібно знати
значущість (вірогідну оцінку) обчисленого коефіцієнта
кореляції. Для вірогідної оцінки коефіцієнта кореляції
найчастіше використовують метод – Z, який був
запропонований Фішером. Емпіричним критерієм
достовірності служить тестова статистика t z, яка обчислюється
за формулою:
 1   r  | r | 
t  5 , 0  ln    n  3 . (5.2)
z  
 1   r  ( 2 n  ) 1 
Отримане значення t z порівнюють із стандартним
значенням t st (p = 0,05, k = n-2), яке знаходять за таблицею
Стюдента. При t z > t st , нульова гіпотеза відхиляється, рівень
значущості обчисленого r xy є достатнім. При t z ≤ t st нульова
гіпотеза не відхиляється, рівень значущості обчисленого r xy є
недостатнім.

Питання для самоперевірки

36