Page 35 - 4700

характеризує взаємозв'язок між двома ознаками: факторною х
(на осі абсцис) та результативною у (на осі ординат).
Кореляційне поле використовується для аналізу наявності та
характеру (напряму) зв'язку між результатами двох тестувань.
Розміщення точок на графіку свідчить про наявність і напрям
зв'язку.
Кореляційна залежність між двома випадковими
величинами X та Y може бути:
1. Позитивна кореляція – при збільшені одного
параметра (Х) другий (Y) також збільшується.
2. Негативна кореляція – при збільшені одного
параметра (Х) другий (Y) зменшується.
3. Нульова кореляція – взаємозв’язок між випадковими
величинами в даних умовах відсутній.
4. Лінійна кореляція – якщо обидві функції M(Y) x = f(x)
та M(X) y = g(y) описуються прямими лініями регресії (мал. а,
д.).
5. Нелінійна кореляція – якщо обидві функції M(Y) x =
f(x) та M(X) y = g(y), або одна із них не описується прямими
лініями регресії.
Лінійна кореляція
Кореляційний зв’язок між величинами X та Y необхідно
оцінювати чисельно, оскільки за допомогою кореляційного
поля неможливо чітко охарактеризувати (розрізнити)
кореляцію (рис.5.1 А та В).

34