Page 36 - 4592

В статистиці існують 2 підходи стосовно методів перевірки

гіпотез. За одним із них обов’язково формулюють і 0, і
альтеративну гіпотезу, перевірки яких відбуваються незалежно і
повноцінно. При іншому підході формулювання альтернативних
гіпотез не відбувається взагалі.

Задачі що вирішуються:
- перевірка гіпотез щодо однорідності вибірок
- перевірка гіпотез про чисельні значення параметрів

- гіпотези про виявлення відмінностей та зсувів в ознаках
- перевірка значущості коефіцієнтів кореляції
При використанні методів математичної статистики

встановити закон розподілу є однією з найпріоритетніших задач.
Майже будь-яка статистична обробка, як правило, починається із
спроби оцінити закон розподілу. Застосування методів які

розроблено для певного закону розподілу в умовах. Коли
реальний розподіл відрізняється від прийнятого є найбільш
розповсюдженою помилкою. Критерії перевірки гіпотез, щодо
закону розподілу, прийнято називати критеріями згоди.

Критерії згоди поділяють на 2 групи:
- загальні – застосовують щодо формулювання гіпотез про
згоду спостережень з будь-яким розподілом.

- спеціальні – застосовують в разі перевірки гіпотези
стосовно конкретної форми розподілу. Такі критерії носять
відповідну назву: критерії нормальності, критерії рівномірності.
Розглянем деякі критерії, та їх застосування. Так, зазвичай,

розрахунки емпіричного розподілу, та його графічна візуалізація
не дають надійних підстав для висновку щодо закону розподілу.
Серед методів оцінювання законів розподілу відомо біля 20

різних емпіричних методів спеціально розроблених для перевірки
2
нормальності. Найбільш розповсюдженими є: критерій 
(універсальний критерій), критерій асиметрії та ексцесу, критерій
Шапіро-Вілка W.

Критерій згоди  2 полягає у порівнянні емпіричної
гістограми розподілу з теоретичною щільністю розподілу.
2
Статистика критерію  наступна:

36