Page 34 - 4592

1.7 Перевірка статистичних гіпотез

Емпіричні методи досліджень передбачають використання
розглянутих та інших критеріїв для різноманітних задач аналізу
емпіричних даних.

Статистичною гіпотезою називається будь-яке припущення
щодо властивостей генеральної сукупності на основі оцінок
вибірки, припущення щодо виду або параметрів невідомого
закону розподілу. Статичну гіпотезу прийнято позначати Н.

Розрізняють прості і складні статистичні гіпотези.
Проста гіпотеза – повністю визначає теоретичну функцію
розподілу випадкової величини. Ті що не визначають –

називаються складними. Статистичні гіпотези підрозділяються на
нульові та альтернативні.
Нульова гіпотеза - позначається Н – це гіпотеза про
0
відсутність відмінностей у значеннях ознак.
Альтернативна гіпотеза – позначається Н – це гіпотеза є
1
логічним запереченням Н , тобто – це гіпотеза про існування
0
відмінностей.
Статистичні гіпотези можуть бути також:
- спрямованими – висувають про те, що значення показника
в одній сукупності нижче ніж значення показника в іншій. Також

називають однобічними.
- неспрямованими – формулюють якщо необхідно довести
відмінності форми розподілу або значень показників відхилень.

Також називають двобічними.
Перевірка гіпотез здійснюється на основі статистичних
критеріїв.
Статистичний критерій – це правило, що забезпечує

математично обґрунтоване прийняття істинної і відхилення
помилкової гіпотези. Статистичні критерії – практично являють
собою метод розрахунку певного числа, яке позначається як

емпіричне значення критерію. Дане значення порівнюється з
деким критичним значенням для даного критерію.
Співідношення між ними є підставою для підтвердження чи

спростування гіпотези.
Критерії поділяються на:

34