Page 35 - 4592

- параметричні – використовуються в завданнях перевірки

параметричних гіпотез і включають в свій розрахунок конкретні
показники розподілу. Дозволяють безпосередньо оцінити
параметри сукупностей чи вибірок. Оцінити середні відмінності в
дисперсіях. Такі критерії дають можливість виявити тенденції

зміни ознак, оцінити впливи факторів на ознаку.
- непараметричні – оперують частотами, рангами тощо.
Застосування таких критеріїв для прийняття або відхилення

статистичних гіпотез завжди здійснюється з певною довірчою
ймовірністю, інакше кажучи на певному рівні значущості.
Рівень значущості – це ймовірність того, що ми в результаті

застосування критеріїв визнали відмінності істотними, а
насправді вони випадкові. Рівень статистичної значущості у
більшості випадків прийнятий за 5%. Існує значна кількість

різних типів статистичних гіпотез. Ці типи визначаються
сукупністю завдань та методів їх розв’язання.
Основні групи статистичних гіпотез за прикладними
задачами, яких вони стосуються:

- гіпотези стосовно закону розподілу;
- гіпотези стосовно чисельних показників параметрів
розподілів;

- гіпотези стосовно однорідності вибірок;
- гіпотези стосовно рівня ознак досліджуваного явища або
процесу.
Незважаючи на різноманітність типів гіпотез і критеріїв

загальна схема перевірки статистичних гіпотез наступна:
1) формулювання нульової та альтернативної гіпотези на
основі задачі дослідження;

2) перевірка припущень щодо відповідності розподілам,
перевірка параметрів вибірки, та іншої додаткової інформації.
3) прийняття рівня значущості;

4) вибір статистичного критерію;
5) розрахунки емпіричного критерію;
6) визначення області критичних значень критерію;

7) прийняття статистичного рішення;
8) формулювання статистичних висновків;
9) формулювання змістовних висновків.

35